从单智能体到多智能体：Ray Serve 架构演进实践

Anyscale 发布博客，介绍如何在 Ray Serve 上将 AI Agent 从单智能体架构演进到多智能体架构。文章以客服系统为例，展示了从单一 Agent 处理所有请求，到引入专用 Agent（如订单查询、退货处理）并通过 Router Agent 分发请求的架构变化。技术核心包括：使用 Ray Serve 的 Deployment 和 ServeHandle 实现 Agent 间通信，利用 FastAPI 集成实现 HTTP 入口，以及通过 Serve 的 scaling 和 replica 管理实现独立扩缩容。多智能体架构的关键挑战是 Agent 间协调、状态共享和错误隔离。