连续写入下查询就绪：ClickHouse 写入成本仅为 Snowflake 的 1/22

ClickHouse 官方博客对比了在持续数据摄入场景下 Snowflake 与 ClickHouse 的写入侧成本与性能。核心结论是：ClickHouse 在数据写入完成后即可直接用于查询（query-ready），而 Snowflake 依赖微分区（micropartition）与元数据服务，写入路径更重。测试显示 ClickHouse 的写入侧成本仅为 Snowflake 的 1/22，写入侧性价比（cost-performance）高出 31 倍。文章强调，Agentic analytics 等实时分析场景将 query-readiness 从查询侧转移到了写入侧，写入效率成为关键瓶颈。