Semgrep 自研 GLM 5.2 在网络安全评测中超越 Claude

Semgrep 发布内部安全评测结果，其自研的 GLM 5.2 模型在多项网络安全基准测试中击败了 Claude 系列模型。该评测覆盖代码审计、漏洞发现、规则编写等真实安全场景。

GLM 5.2 基于开源基座模型微调，针对安全领域做了专门的指令对齐和领域数据增强。Semgrep 团队称其在小样本规则生成和复杂漏洞链推理上表现突出，且推理成本远低于闭源 API 模型。

这一结果说明在垂直安全领域，经过精心微调的中小模型可以在特定任务上超越通用大模型。对安全工程团队而言，自建领域专用模型正成为可行的技术路线。