Strix Halo 实测：llama.cpp MTP 让 27B 模型生成速度翻倍

Reddit 用户在高性能 APU Strix Halo（AMD Ryzen AI MAX+ 395）上对 llama.cpp 的 MTP（Multi-Token Prediction）功能进行了基准测试。测试使用 Qwen3.6-27B 和 35B-A3B 模型，对比开启与关闭 MTP 时的端到端性能。结果显示，27B 模型在 5 轮对话场景下总耗时从 258.65 秒降至 200.55 秒（-22.46%），生成吞吐从 7.61 t/s 提升至 17.98 t/s（+136%），但 Prompt 处理吞吐下降约 18%。35B 模型则整体持平或略慢，生成速度虽有提升但 Prompt 处理降幅更大，多轮对话总耗时基本持平。MTP 在小模型、长上下文场景下收益显著，但对大模型或短上下文场景收益有限。