数据库·12 天前Gala 迁移 ClickHouse Cloud 实现分析性能提升与成本优化Gala（一家区块链游戏与娱乐公司）将其分析平台迁移至 AWS 上的 ClickHouse Cloud 数据平台，以提升查询性能并降低基础设施成本。迁移后，Gala 获得了更快的分析查询响应速度，同时减少了运维复杂度和总体拥有成本。ClickHouse Cloud 提供了自动扩缩容、托管运维和按需付费等能力，使 Gala 团队能够专注于业务逻辑而非基础设施管理。›1 条相关源
推理引擎·13 天前OpenAI 重写 WebRTC 栈，实现低延迟语音 AI 全球部署OpenAI 公开了其低延迟语音 AI 背后的工程方案：重写 WebRTC 协议栈以支持实时语音交互。核心挑战包括：全球范围内保持 <300ms 的端到端延迟、处理语音活动检测（VAD）与打断逻辑、以及实现平滑的对话轮次切换。技术方案涉及自定义 RTP 传输层、优化编解码器选择（Opus 自适应码率）、以及分布式边缘节点架构来减少网络抖动。文章未披露具体延迟数字或节点数量，但强调了从浏览器原生 WebRTC 迁移到自研栈带来的控制力提升。›1 条相关源
工具发布·20 天前ClickHouse 在日本正式托管 Langfuse，AI 可观测性平台落地ClickHouse 宣布在日本市场正式提供 AI 可观测性平台 Langfuse 的托管服务。Langfuse 是面向 AI 代理（Agent）的监控与调试平台，用于追踪 LLM 调用、延迟、Token 消耗和 Agent 行为。此次合作将 Langfuse 的追踪数据存储在 ClickHouse 上，利用其列式存储和实时分析能力处理 AI 工作负载产生的高基数、高吞吐日志。双方定位为"下一代 AI 数据栈"，整合了实时数据平台与 AI Agent 运维监控。›1 条相关源
数据库·2026/4/17Polymarket 将分析型查询从 PG 迁至 ClickHouse，支撑实时用户功能Polymarket 将计算密集型分析工作负载从 PostgreSQL 迁移到 ClickHouse，以支撑用户侧实时功能。迁移后，原本需要数秒的复杂聚合查询降至毫秒级，同时释放了 PG 的 OLTP 能力。文章详细描述了数据管道架构：PostgreSQL 通过 PeerDB 实时 CDC 同步到 ClickHouse，再通过 ClickHouse 物化视图预聚合，最终由 API 层直接查询物化视图返回给前端。关键设计包括使用 ReplacingMergeTree 处理去重、利用 AggregatingMergeTree 做增量聚合，以及通过 ClickHouse 的极简 SQL 语法实现复杂漏斗分析。›1 条相关源
数据库·2026/4/17Common Room 用 ClickHouse 替换 Postgres 支撑实时客户分析Common Room 是一家 AI 客户智能平台，将其客户门户的实时分析引擎从 PostgreSQL 迁移至 ClickHouse。迁移后，查询性能显著提升，能够支撑更复杂的实时聚合与多维分析场景。核心替换逻辑是将原先 Postgres 中通过物化视图、索引和查询优化来勉强支撑的 OLAP 负载，直接交由列式存储 + 向量化执行的 ClickHouse 处理，消除了大量维护成本和查询延迟瓶颈。›1 条相关源
数据库·2026/4/17ClickHouse 推出原生集成 PostgreSQL 托管服务ClickHouse 宣布推出企业级托管 PostgreSQL 服务，与 ClickHouse 原生集成，面向实时和 AI 驱动应用。该服务主打快速、可扩展，将 PostgreSQL 的 OLTP 能力与 ClickHouse 的 OLAP 能力打通，用户可在同一平台内管理两种数据库。›1 条相关源