5月11日 周一

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数据库·5 天前

Avride 用 ClickHouse Cloud 替换 Iceberg，查询延迟从 20 秒降至百毫秒

自动驾驶公司 Avride 将分析栈从 Apache Iceberg 迁移至 ClickHouse Cloud，解决了 Iceberg 在实时场景下的性能瓶颈。核心痛点在于：Iceberg 的索引查找延迟高达 20 秒，数据摄入耗时数小时，无法满足自动驾驶车队监控的实时性要求。迁移后，索引查找延迟降至 100ms 以内，数据摄入从小时级压缩到秒级。ClickHouse Cloud 的列式存储与实时聚合能力，使 Avride 能够对每辆车的传感器数据、行驶轨迹进行秒级查询与可视化。

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4月17日 周五

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数据库·29 天前

ClickHouse 原生集成 Iceberg，打通开放表格式查询与写入

ClickHouse 宣布原生集成 Apache Iceberg 等开放表格式，用户可直接查询 Iceberg 表、将 ClickHouse 数据写入 Iceberg，并在 Iceberg、Delta Lake、Hudi 之间做联邦查询。技术核心包括：利用 Iceberg 的 manifest 和 manifest list 实现分区裁剪与谓词下推，避免全表扫描；通过 Parquet 列存格式对齐 ClickHouse 向量化执行引擎，减少序列化开销；未来路线图计划支持 Iceberg REST Catalog、表维护（compaction、snapshot 过期）以及更深的统计信息集成以提升查询剪枝效率。

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数据库·2026/4/17

云数仓走向解体：从一体化到组件化重构

ClickHouse 官方博客发文指出，云数据仓库（如 Snowflake、Redshift）的一体化霸权时代正在终结。核心论点是：随着数据规模增长和实时分析需求爆发，单一引擎无法同时满足存储、计算、查询、治理等所有需求，行业正走向"解绑"——存储与计算分离、查询引擎与存储格式解耦、元数据与数据分离。博客以 ClickHouse 自身演进为例，说明如何通过 ClickHouseKeeper（基于 Raft）、对象存储集成、以及轻量级物化视图等机制，让用户按需组合组件，而非被锁定在全栈方案中。

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