4月22日 周三

1 条

数据库·24 天前

ClickHouse 集成 Google Lakehouse Runtime Catalog，打通湖仓查询

ClickHouse 宣布与 Google 的 Lakehouse Runtime Catalog 完成集成，使得 ClickHouse 可以直接查询 Lakehouse Runtime Catalog 管理的表元数据。该集成让用户无需手动维护表结构映射，即可在 ClickHouse 中对 Google Cloud 上的湖仓数据执行 OLAP 查询。技术核心在于 ClickHouse 通过外部表引擎对接 Lakehouse Runtime Catalog 的元数据接口，自动发现表 schema 和分区信息，从而消除传统湖仓查询中繁琐的 DDL 同步步骤。

›1 条相关源

4月17日 周五

2 条

数据库·29 天前

ClickHouse Cloud 新增 DataLakeCatalog 引擎，直查 Iceberg 与 Delta Lake

ClickHouse Cloud 发布 DataLakeCatalog 引擎，支持直接查询 Iceberg 和 Delta Lake 表。用户连接 Glue 或 Unity Catalog 后，引擎自动发现湖仓中的表，无需手动注册即可用 ClickHouse 的 OLAP 速度执行查询。该引擎将 Catalog 层抽象为统一入口，屏蔽了不同湖格式的元数据差异。

›1 条相关源

数据库·29 天前

开放表格式能否撑起可观测性？ClickHouse 深度剖析 Lakehouse 路径

ClickHouse 官方博客发文探讨 Iceberg、Delta Lake 等开放表格式（OTF）能否成为可观测性场景的底层存储方案。文章指出，当前 OTF 在写入吞吐、分区管理、数据压缩和实时查询延迟上均未达到生产级可观测性需求，尤其是小文件膨胀和缺乏高效的 time-based 分区剪枝能力。但文章也认为，若引入列式写入缓冲层、自适应 compaction 策略以及针对时间序列的索引优化，Lakehouse 架构有望在未来实现低成本、无锁定的开放可观测性方案。

›1 条相关源